主题：一种基于粗糙集的小型电子商务挖掘模型

xiaoye8998

发表于2012-06-12

综上所述，对于{电}子{商务}{网}站而言，尽管{有}多种数据采集源，但实现起来比较困难，而且所得数据{是}很不完整的。
基于以上分析，在建立{电}子{商务}{网}站时，除客户注册表、商品表等表外，应在服务器端维持两个基本表：客户行为表和商业行为表。客户行为表记录客户的行为，如：登录、查询、添加商品到购物车、浏览等行为。商业行为表记录客户的实际购物情况，如所购商品、数量、日期等。
表的基本结构包含如下一些基本字段：
客户行为表：Customer No, Customer Type, Date, Login Time, Exit Time, Home, Browse, Search, Login, Pay, Register, Add to Cart, ｓｅｌｅｃｔ
其中，Customer Type为客户类别：0-普通客户，1-会员客户。
商业行为表：Customer No, Merchandises, Number, Date, Time
可见，上述两个表格记录了挖掘所需的基本数据，使得数据采集更易于完成。
四、粗糙集数据清洗
利用粗糙集的约简算法对数据进行清洗。主要{是}计算知识的约简、核、上近似及下近似（正域）。以决策规则为例。表1{是}某{电}子商店的购物记录， P，Q，R，S代表4种商品；Customer No. 为客户号。{是}：表示购买了某商品；否：表示{没}{有}购买某商品。

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